[Desde el Bucle] Nodos & Sinapsis, ¿Cómo va a ser lo de migrar de un proveedor de IA a otro?
¿Y si cambiar de proveedor de IA no fuera tan sencillo como queremos? Entrenando modelos a todas horas, aprendiendo de la revolución industrial, y más.
Tres ideas para profundizar
Entrenando al agente que te va a reemplazar, de Antonio Ortiz. Meta anuncia que va a monitorizar los dispositivos de sus empleados recogiendo datos de movimientos de ratón, pulsaciones de teclas, y pantallazos esporádicos. ¿Objetivo? Mejorar sus modelos para entornos de trabajo real. Es un movimiento que como poco se siente agresivo, creepy, sin siquiera entrar a debatir aspectos de sociedad de control. Sin embargo, dada la monitorización de Meta a sus usuarios, las quejas de los afectados suenan un poco a cinismo. Tema para observar cómo evoluciona el entorno laboral global en el tiempo por venir.
¿Cómo funciona tu GPS?, de Shri Khalpada. Simplificando, es una herramienta para convertir tiempo en distancia. Nada que no sepamos, pero Khalpada tiene una visualización interactiva muy chula que permite ver cómo varios satélites trabajando juntos hacen funcionar el sistema.
Desempleo tecnológico en la era victoriana, de Hillary Vipond (PDF en Github). Sabemos poco de cómo se transformó el mercado laboral durante la revolución industrial. No había datos sistemáticos como ahora. Vipond analiza los datos existentes y encuentra un algunas cosas ya conocidas (menos artesanos, más trabajo técnico) y otras menos conocidas, como que los incumbentes que ya tenían su trabajo no lo perdieron. La caída de artesanos se debió a que no hubo nuevos artesanos entrando a ese mercado, sino que entraron al mercado laboral resolviendo otro tipo de trabajo. ¿Y si pasase igual con las profesiones automatizables con IA?
Dos recomendaciones
Team Topologies. Un libro que va muy relacionado con la nota de hace un par de días, la de la ley de Conway y la productividad en tiempos de IA. Imprescindible si te dedicas a la organización de equipos de desarrollo.
Usa un ratón vertical, de estos ergonómicos. Cuando los pruebas no hay vuelta atrás. Entre otras cosas porque, al menos en mi caso, dejé de tener molestias recurrentes en las muñecas. Cuando pasas el día de un ordenador a otro, buscar un ratón que no te haga daño es un must.
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Una reflexión corta: migrar tus integraciones de IA desde un proveedor a otro, ¿se parecerá a migrar de una cloud a otra?
¿Cómo vamos a gestionar la interconexión de agentes? La promesa de la nube era que cambiabas de una a otra sin dolor. No se cumplió. En la práctica hemos visto que no era en absoluto tan sencillo como eso. Menos mal que Dios HashiCorp nos dio Terraform para no morir en el intento, pero es más un analgésico que una solución real: migrar de AWS a GCP o a Azure sigue siendo muy traumático.
¿Y la IA? Ahora mismo pareciera que cambiar de proveedor podría ser sencillo. A mí me da por pensar que eso es porque estamos en la más tierna infancia con este tema. A nivel consumidor (incluso los corporativos) estamos a nivel muy amateur en el uso de inteligencia artificial. Las soluciones van a crecer muchísimo en complejidad e integración cuando comencemos a apuntar a automatizar flujos de trabajo completos.
Ahí empezaremos a ver el verdadero color del lock-in de vendor. Prompts, integraciones, y resultados van a estar muy optimizados al modelo que se esté usando y, al menos de entrada, cambiar de uno a otro en soluciones a escala no se presenta como un cambio sin fricción.
"Ahí empezaremos a ver el verdadero color del lock-in de vendor." Va a ser un dolor.